在线视觉霉变检测系统
型号：SMV-RD-NTM 2.0 该产品采用搭建的工业视觉检测装备结合机器视觉 AI 算法技术集成，实现霉变烟及非烟物识别的在 线检测系统，主要应用于成品片烟开箱后表面霉变、异物检测，制丝投料切片后包芯霉变、碳化烟检测，生产线上片烟（烟丝）杂物、花片检测。 检测原理 检测精度 机器视觉 + AI 算法 优于 85% 检测指标 检测速度 霉变、碳化、虫茧、杂物、花片 优于 5 秒 >> 应用场景 片烟醇化库（微波检测线集成）、制丝开箱投料工序、切丝后各工序段。 >> 产品优势 系统能够根据实际检测工况，通过调整 AI 视觉模型参数调阈值保证检出率； 核心...
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产品介绍
型号：SMV-RD-NTM 2.0
该产品采用搭建的工业视觉检测装备结合机器视觉 AI 算法技术集成，实现霉变烟及非烟物识别的在 线检测系统，主要应用于成品片烟开箱后表面霉变、异物检测，制丝投料切片后包芯霉变、碳化烟检测，生产线上片烟（烟丝）杂物、花片检测。
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检测原理 |
检测精度 |
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机器视觉 + AI 算法 优于 85% |
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检测指标 |
检测速度 |
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霉变、碳化、虫茧、杂物、花片 |
优于 5 秒 |
>> 应用场景
片烟醇化库（微波检测线集成）、制丝开箱投料工序、切丝后各工序段。
>> 产品优势
系统能够根据实际检测工况，通过调整 AI 视觉模型参数调阈值保证检出率；
核心算法中采用了多重算法融合技术以及多重注意力机制保证模型判别力；
系统有效替代人工实现实时、准确在线检测，并反馈控制，保障卷烟质量；
系统集成了颜色综合表征模块，通过实时监测反映醇化效果以及加工工艺。
